通联数据助力国金证券，HI+AI更优服务投资者

越来越多的机构意识到，中国市场投资者的结构正在快速专业化，专业投资者对研究服务的深度有更高的诉求；这要求研究人员对产业、企业和产品的理解都能达到行业专家的深度。

对研究人员来说，日以继夜的调研论证、数据分析、财务建模、指标计算、盈利预测、报告撰写、客户路演，往往并不与完全结果上的成功等同。市场信息的量级越来越大、信息的传递速度越来越快，促使市场风格的转变越来越快。

然而研究的深度、速度与广度（标的覆盖度）逐步形成了不可能三角，一位研究员跟踪标的的覆盖数量至多在三四十左右，拓展专家能力的边界，需要通过科技手段加以解决。

图1：不可能三角

国金证券作为一家资产质量优良、专业团队精干、创新能力突出、具有规范类资格的综合类上市证券公司，同时也是中国证券监督管理委员会核准的七家合规试点证券公司之一，如何利用Datayes!萝卜投资，在深度研究和广度覆盖及研究速度三个方面实现了重要突破和研究创新，深度变革了传统投研的工作模式，更好的服务投资者？

HI+AI的优势

近几年，基本面量化，即Quantamental风靡华尔街。人机结合的AI盈利预测也是基本面量化这种新模式的探索。

Datayes!萝卜投资AI盈利预测定制个股模型框架，从基本面投研逻辑出发，对主营业务进行拆分，再自上而下地量化“宏观-行业-个股”等影响因子，并将对应数据搭载进框架之中，通过寻找适合小数据的预测引擎，最终实现偏差小+不确定性低的预测效果。

以分析师的专业知识为基础，以更具广度的知识图谱为依托，Datayes!萝卜投资AI盈利预测将专业知识固定于产品之上，对于分析师初次覆盖的个股，辅助分析师快速了解其主要业务及营收主要影响指标及权重，将分析师从繁重的数据搜集整理工作中释放出来，快速进入深度研究；

对于分析师已经深度覆盖的个股，Datayes!萝卜投资丰富的挂载数据，可以有效拓展分析师的思维，捕捉分析师忽略的冷门指标。

图2：萝卜投资-芒果超媒AI盈利预测模型（示意）

目前，Datayes!AI盈利预测框架在A股已覆盖2000+个股，实现了国内唯一的AI盈利预测规模化落地。同时萝卜投资最新独家发布港股、美股AI盈利预测框架，成为业内第一“破圈A股”、实现全球智投覆盖能力的投资平台，为海内外机构提供了优质的智投工具和平台。

图3：功能路径：投资研究-AI盈利预测-港股or美股

AI盈利预测的参考价值

2020年年报已经陆续发布完毕，各路机构对上市公司年度业绩预测的准确度也浮出水面。

在今年1月26日-29日，萝卜投资大面积发布800家上市公司2020年年报营收AI预测结果。收官年报季，在800家主要上市公司的预测中，AI预测相比分析师一致预期的胜率为83%，预测误差中位数5.69%，预测精度大幅领先。

图4：AI营收预测结果对比

这种人机结合新方法的预测准确率也在不断提升。在2019年年报的盈利预测实验中，AI预测以82.5%的胜率战胜了市场一致预期。2020年年报预测，在黑天鹅与灰犀牛交替上演的情况下，AI预测却以83%的胜率战胜了市场一致预期。这也充分体现了AI预测的发展潜力。

►【2020三季报回顾】误差3‰以内，AI预测如何预知伊利、海天等白马股三季报？

►【2020中报回顾】AI预测精度复盘：80家公司预测准了吗？

►【2019年报回顾】AI预测如何战胜一致预期？讲述82.5%胜率背后的故事

智能监控解放人力

鉴于人力跟踪数据的费时费力，Datayes!萝卜投资全力跟踪高频数据，比如腾讯控股共挂载了400+影响因子，为保证营收预测的实时性，诸如游戏业务下的指标【王者荣耀人均使用时长】、媒体广告业务下的指标【腾讯视频人均启动次数】、支付业务下的指标【财付通使用时长】等均采用了日频的更新模式。

图5：腾讯控股AI盈利预测总览

依托机器能力，Datayes拓展了人力覆盖能力的边界，24H持续监控行业和公司关键因子数据，时刻追踪行业的动态变化并及时主动的提醒，提升效率避免疏忽，机器算力在大数据监控上，特别是覆盖率较低的行业和公司，大幅提升人的跟踪效率，不错过新出现的投资机会。

当HI+AI变得普适，AI开始赋予金融从业人员更强的能力，跨越边界，解放人力，不断突破研究半径。

未来，国金证券也将继续运用金融科技，从事更多创新性的研究工作，为客户提供更优服务，不可能三角困局或将打破。

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